Feynman-Prototyp
PrototypJuli – August 2026
Lerntool mit lokalem Sprachmodell. Der Nutzer erklärt ein Thema, das Modell findet Verständnislücken und tutort nach.
Stand: Prototyp mit Testsuite. Latenz-Experimente dokumentiert.
- Python
- Flask
- Ollama
- pytest
Ein Prototyp, um zu prüfen, ob ein lokales Sprachmodell als Lernpartner taugt. Die Antwort war: ja, aber nur mit Kontrollen. Die interessanten Teile sind nicht die Prompts, sondern die Mechanismen, die das Modell daran hindern, Lücken zu erfinden oder eine Erklärung zu loben, die dem Thema widerspricht.
Funktionen
- Prüfer-Tutor-Architektur nach der Feynman-Methode
- Läuft komplett lokal über Ollama – keine Daten verlassen den Rechner
- Testsuite, geteilt in schnelle und langsame Marker
Technische Entscheidungen
- Polaritätsprüfung schließt die Schwäche reiner Wortüberlappungs-Checks – widerspricht die Erklärung der Kernaussage?
- Grounding-Fix gegen halluzinierte Lücken
- Latenz-Experimente dokumentiert, auch die verworfenen
Erkenntnisse
- Ein LLM als Prüfer braucht selbst einen Prüfer – ohne Grounding erfindet es Lücken
- Testsuites für LLM-Anwendungen müssen in schnell und langsam getrennt sein, sonst laufen sie nicht